Das KI-Zeitalter hält Einzug in die Schönheitsbranche: Topfeelpack präsentiert einen Salon im Gastgeberstil

Am 29. MaiTopfeelpackCo., Ltd. veranstaltete in Zusammenarbeit mit Beauty Union erfolgreich den Themensalon "Das KI-Zeitalter der Schönheitsindustrie: Umstrukturierung neuer Wertschöpfungsketten für Produktimage, operative Effizienz und UnternehmenswachstumDie Veranstaltung brachte hochkarätige Gäste von KI-Technologieanbietern, führenden Kosmetikmarken und Verpackungsunternehmen zusammen. Durch tiefgreifenden Trendaustausch, Präsentationen realer Fallstudien und zukunftsweisende Branchengespräche erkundeten die Teilnehmer, wie künstliche Intelligenz die gesamte Kosmetikindustrie grundlegend verändert.

Liu Danqing, Präsidentin der Beauty Union (China), hielt die Eröffnungsrede. Sie ermutigte die Branchenvertreter, bewährte KI-Praktiken auszutauschen und innovative Entwicklungswege zu erkunden. Sie betonte, dass branchenübergreifende Gespräche wertvolle Erkenntnisse liefern und ein qualitativ hochwertiges, nachhaltiges Wachstum im gesamten Schönheitssektor fördern können.

1. Trendanalyse

Auftakt der Hauptvorträge,Sirou Wen, Vorsitzender und Geschäftsführer von Topfeelpack, hielt eine Rede mit dem Titel „KI-Transformationstrends und Chancen in der Schönheitsindustrie. Er wies darauf hin, dass die Schönheitsindustrie in eine Phase qualitativ hochwertiger, intensiver Konkurrenz eingetreten sei, während die Verbraucher zunehmend rationaler und professioneller geworden seien.Die Schönheitsmarken von heute müssen in vier entscheidenden Dimensionen herausragend sein: Produktwirksamkeit, Benutzererfahrung, Markenvertrauen und nachhaltige Entwicklung.

Ausgehend von den häufigsten Herausforderungen im operativen Geschäft von Kosmetikmarken präsentierte Wen fünf wichtige KI-Trends für die Branche. Er stellte außerdem einen klaren Transformationsfahrplan für Verpackungsunternehmen vor, der drei Kerndimensionen umfasst: toolgestützte Effizienzsteigerung, durchgängige Prozessintelligenz und branchenübergreifende Ökosystementwicklung. Damit ebnet er Marken, die die KI-Transformation vorantreiben wollen, einen praktischen Weg.

Sirou Wen

2. Technische Anwendung

Tang Sheng, technischer Experte für KI-GEO- und KI-Agenten-Technologien, präsentierte eine praxisorientierte und ergebnisorientierte GEO+KI-Agenten-Methodik. Er erläuterte die grundlegende technische Logik von KI-Empfehlungsmechanismen und stellte ein vierstufiges Rahmenwerk vor, mit dem Unternehmen die Traffic-Chancen des KI-Zeitalters nutzen können. So wird die KI befähigt, Unternehmen zu verstehen, zu erkennen, ihnen zu vertrauen und sie letztendlich den Zielgruppen zu empfehlen.

Zeng Yueming, Vizepräsident von Nebula Data, sprach zentrale Herausforderungen in der Forschung und Entwicklung von Kosmetikmarken an und präsentierte drei skalierbare KI-Anwendungsszenarien für die industrielle Forschung und Entwicklung. Er betonte, dass Unternehmen eine Denkweise des „KI-Architekten“ entwickeln müssen, um einen nahtlosen, geschlossenen Kreislauf zu schaffen, der Forschung, Marketing und Vertrieb integriert. In der neuen Kosmetiklandschaft ist Rechenleistung zu einem unverzichtbaren, transformativen Faktor für industrielle Innovation und Modernisierung geworden.

3. Interne Praktiken

Während der internen Präsentationsrunde demonstrierte Deng Chunlong aus der Designabteilung von Topfeelpack, wie KI vollständig in die täglichen Designprozesse des Unternehmens integriert ist. Er stellte klar, dassKI dient nicht als Ersatz für Designer, sondern als leistungsstarkes Werkzeug, das kreative Arbeitsabläufe, die Teamkommunikation und die Effizienz der gesamten visuellen Produktion revolutioniert.Mithilfe von KI realisiert das Team kreative Upgrades vom statischen Posterdesign zur dynamischen visuellen Präsentation, wodurch die Kosten für Versuch und Irrtum deutlich reduziert und schnelle, maßgeschneiderte Designlösungen für differenzierte Markenanforderungen ermöglicht werden.

Zhang Junzhong aus der Marketingabteilung von Topfeelpack erläuterte die technische Logik hinter dem skalierbaren Wachstumsmodell des Unternehmens. Er stellte drei operative Kernsäulen vor: standardisierte SOP-Systeme, n8n-basierte automatisierte Workflows und GSC-basierte Datenverifizierung. Zukünftig wird das Marketingteam die Workflow-Automatisierung kontinuierlich weiterentwickeln und den Betrieb autonomer KI-Agenten vorantreiben, um durch die systemübergreifende Zusammenarbeit nachhaltiges und skalierbares Geschäftswachstum zu ermöglichen.

Deng Chunlong
Zhang Junzhong

4. Interaktiver Dialog

Die interaktive Diskussionsrunde regte einen regen Austausch unter den Teilnehmern an, die ihre praktischen Erfahrungen mit KI-Anwendungen teilten. „KI schafft keine neuen Unternehmen, sondern beschleunigt die Skalierung etablierter Unternehmen von einem auf hundert. Angesichts der rasanten Weiterentwicklung der KI-Technologie ist deren industrielle Anwendung unumgänglich“, kommentierte Liu Qing, Marketing General Manager bei Essel Propack.

Li Daoyang, Geschäftsführer von Liji Packaging, berichtete in der Abschlussdiskussion über die praktischen Erfahrungen seines Unternehmens mit der KI-Transformation. Er hob hervor, dass Liji Packaging KI-Tools frühzeitig eingesetzt habe, wodurch die betriebliche Effizienz deutlich gesteigert und die Kosten für Produktmuster erheblich gesenkt werden konnten. Er betonte, dass KI kein ergänzendes Werkzeug mehr sei, sondern eine grundlegende Fähigkeit für Kosmetikunternehmen, um im Wettbewerbsmarkt zu bestehen und erfolgreich zu sein.

Fotos

Die Veranstaltung schloss mit einem Gruppenfotoshooting ab.

Die KI-Transformation, die die Schönheitsindustrie erfasst hat, ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern eine sich entfaltende, unumkehrbare Realität.Wir danken allen Referenten und Industriepartnern herzlich für ihre Teilnahme und ihren Beitrag.

Als Vorreiter bei der Entwicklung industrieller KI-Innovationen freut sich Topfeelpack gemeinsam mit Beauty Union darauf, mit weiteren Akteuren der Branche zusammenzuarbeiten, um auf dem Weg der KI-Transformation neue Möglichkeiten zu erkunden.


Veröffentlichungsdatum: 03.06.2026