El 29 de mayo,Paquete de sensaciones superioresCo., Ltd, en asociación con Beauty Union, organizó con éxito el salón temático "La era de la IA en la industria de la belleza: reestructurando nuevas cadenas para la imagen del producto, la eficiencia operativa y el crecimiento empresarial.El evento reunió a invitados destacados de proveedores de tecnología de IA, marcas de belleza reconocidas y empresas de embalaje. Mediante el intercambio de tendencias en profundidad, presentaciones de casos reales y diálogos sectoriales con visión de futuro, los participantes exploraron cómo la inteligencia artificial está transformando por completo el panorama de la industria de la belleza.
Liu Danqing, presidenta de Beauty Union (China), pronunció el discurso de apertura. Animó a los profesionales del sector a compartir prácticas de IA aplicables y a explorar vías de desarrollo innovadoras. Destacó que los intercambios intersectoriales pueden generar ideas valiosas e impulsar un crecimiento sostenible y de alta calidad en todo el sector de la belleza.
1. Análisis de tendencias
Dando inicio a las sesiones magistrales,Sirou Wen, Presidente y Director General de Topfeelpack, pronunció un discurso titulado "Tendencias y oportunidades de la transformación digital mediante IA en la industria de la belleza.. Señaló que la industria de la belleza ha entrado en una fase de alta calidad y competencia intensa, mientras que los consumidores se han vuelto cada vez más racionales y profesionales.Las marcas de belleza actuales deben destacar en cuatro dimensiones fundamentales: eficacia del producto, experiencia del usuario, confianza en la marca y desarrollo sostenible.
Basándose en los problemas más comunes que enfrentan las marcas de belleza, Wen compartió cinco tendencias clave emergentes de IA para el sector. También propuso una hoja de ruta clara para la transformación de las empresas de envasado, que abarca tres dimensiones fundamentales: la mejora de la eficiencia mediante herramientas, la inteligencia de procesos de extremo a extremo y la creación conjunta de ecosistemas intersectoriales, allanando el camino para que las marcas adopten la transformación digital mediante IA.
2. Aplicación técnica
Tang Sheng, experto técnico en tecnologías de IA geoespacial y agentes de IA, compartió una metodología práctica y orientada a resultados para la combinación de IA geoespacial y agentes de IA. Explicó la lógica técnica fundamental de los mecanismos de recomendación de IA e introdujo un marco de cuatro pasos para que las empresas aprovechen las oportunidades de tráfico de la era de la IA, permitiendo que esta comprenda, reconozca, confíe y, en última instancia, recomiende negocios a su público objetivo.
Zeng Yueming, vicepresidente de Nebula Data, abordó los principales desafíos en la investigación y el desarrollo de marcas de belleza, presentando tres escenarios de aplicación de IA escalables para la I+D industrial. Hizo hincapié en la necesidad de que las empresas cultiven una mentalidad de "arquitecto de IA" para crear un ciclo cerrado e integrado que combine investigación, marketing y ventas. En el nuevo panorama de la belleza, la capacidad de procesamiento se ha convertido en un elemento esencial y transformador para la innovación y la modernización industrial.
3. Prácticas internas
Durante la sesión interna de intercambio de prácticas, Deng Chunlong del Departamento de Diseño de Topfeelpack demostró cómo la IA está totalmente integrada en los flujos de trabajo de diseño diarios de la empresa. Aclaró queLa IA no sustituye a los diseñadores, sino que es una herramienta poderosa que revoluciona los flujos de trabajo creativos, la comunicación en equipo y la eficiencia general de la producción visual.Gracias a la inteligencia artificial, el equipo logra mejoras creativas, pasando del diseño estático de carteles a presentaciones visuales dinámicas, lo que reduce significativamente los costes de prueba y error y permite soluciones de diseño rápidas y personalizadas para las diferentes necesidades de cada marca.
Zhang Junzhong, del Departamento de Marketing de Topfeelpack, explicó la lógica técnica detrás del motor de crecimiento empresarial replicable de la compañía. Presentó tres pilares operativos clave: sistemas SOP estandarizados, flujos de trabajo automatizados basados en n8n y verificación de datos basada en GSC. De cara al futuro, el equipo de marketing continuará evolucionando desde la automatización de flujos de trabajo hasta la operación autónoma de agentes de IA, logrando una interconexión colaborativa entre múltiples sistemas para impulsar un crecimiento empresarial sostenido y escalable.
4. Diálogo interactivo
La sesión de debate interactivo propició un animado intercambio entre los asistentes, quienes compartieron sus experiencias de primera mano con la aplicación de la IA. «La IA no crea empresas desde cero, sino que acelera el crecimiento de empresas consolidadas, pasando de una a cien. Dada la rápida evolución de la tecnología de IA, su adopción industrial ya no es una opción», comentó Liu Qing, director general de marketing de Essel Propack.
Li Daoyang, director general de Liji Packaging, compartió la experiencia práctica de su empresa en la transformación digital mediante IA durante la sesión de clausura. Destacó que Liji Packaging implementó herramientas de IA desde sus inicios, lo que impulsó la eficiencia operativa y redujo significativamente los costos de muestreo de productos. Subrayó que la IA ya no es una herramienta marginal de valor añadido, sino una capacidad fundamental para que las empresas del sector de la belleza sobrevivan y prosperen en un mercado competitivo.
El evento concluyó con una sesión de fotos grupales.
La transformación que está experimentando la industria de la belleza gracias a la inteligencia artificial ya no es un concepto futurista, sino una realidad irreversible en constante desarrollo.Expresamos nuestro sincero agradecimiento a todos los ponentes y socios del sector por su participación y por compartir sus conocimientos.
Como empresa pionera en la innovación de la IA industrial, Topfeelpack, junto con Beauty Union, espera colaborar con más actores de la industria para explorar nuevas posibilidades en el camino de la transformación mediante la IA.
Fecha de publicación: 3 de junio de 2026
