မေလ ၂၉ ရက်နေ့တွင်TopfeelpackCo., Ltd သည် Beauty Union နှင့် ပူးပေါင်း၍ "theme salon" ကို အောင်မြင်စွာ ကျင်းပခဲ့ပါသည်။အလှအပလုပ်ငန်း၏ AI ခေတ်- ထုတ်ကုန်ပုံရိပ်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုနှင့် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအတွက် ကွင်းဆက်အသစ်များကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်း"ဒီပွဲမှာ AI နည်းပညာပံ့ပိုးပေးသူတွေ၊ အဓိက အလှအပအမှတ်တံဆိပ်တွေနဲ့ ထုပ်ပိုးလုပ်ငန်းတွေက ထူးချွန်တဲ့ ဧည့်သည်တွေကို စုစည်းပေးခဲ့ပါတယ်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း မျှဝေခြင်း၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာက ဖြစ်ရပ်မှန် တင်ဆက်မှုတွေနဲ့ ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်တဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးပွဲတွေကနေတစ်ဆင့် ပါဝင်သူတွေဟာ အလှအပလုပ်ငန်းရဲ့ ရှုခင်းတစ်ခုလုံးကို အတုယူဉာဏ်ရည်က ဘယ်လိုပြန်လည်ပုံဖော်နေတယ်ဆိုတာကို လေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။
Beauty Union(China) ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Liu Danqing က အဖွင့်မိန့်ခွန်းပြောကြားရာတွင် သူမက လုပ်ငန်းနယ်ပယ်မှ ကျွမ်းကျင်သူများအား လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော AI အလေ့အကျင့်များကို မျှဝေရန်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အားပေးခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ပေါင်းစုံ ဖလှယ်မှုများသည် အဖိုးတန်သော အသိအမြင်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အလှအပကဏ္ဍတစ်လျှောက် အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်နိုင်ကြောင်း သူမက ထောက်ပြခဲ့သည်။
၁။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အဓိကအစည်းအဝေးများကို စတင်ခြင်း၊Sirou WenTopfeelpack ၏ ဥက္ကဋ္ဌနှင့် အထွေထွေမန်နေဂျာက "ခေါင်းစဉ်ဖြင့် မိန့်ခွန်းပြောကြား"အလှအပလုပ်ငန်းတွင် AI အသွင်ပြောင်းမှု လမ်းကြောင်းများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ". အလှအပလုပ်ငန်းသည် အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး ပြင်းထန်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီး စားသုံးသူများသည် ပိုမိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆန်လာကြောင်း ၎င်းက ထောက်ပြခဲ့သည်။ယနေ့ခေတ် အလှကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် အရေးကြီးသော ရှုထောင့်လေးခုတွင် ထူးချွန်ရမည်- ထုတ်ကုန်ထိရောက်မှု၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၊ အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်မှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ဖြစ်သည်။
အလှအပအမှတ်တံဆိပ်လုပ်ငန်းများ ရင်ဆိုင်နေရသော ပြဿနာများပေါ်အခြေခံ၍ Wen သည် လုပ်ငန်းအတွက် အဓိကပေါ်ထွက်လာသော AI ခေတ်ရေစီးကြောင်း ငါးခုကို မျှဝေခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် ကိရိယာမောင်းနှင်သော စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှု၊ အဆုံးမှအဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်အသိဉာဏ်နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ပေါင်းစုံ ဂေဟစနစ်ပူးတွဲဖန်တီးခြင်း စသည့် အဓိကရှုထောင့်သုံးခုတွင် ထုပ်ပိုးလုပ်ငန်းများအတွက် ရှင်းလင်းသော အသွင်ပြောင်းလမ်းပြမြေပုံတစ်ခုကိုလည်း တင်ပြခဲ့ပြီး AI အသွင်ပြောင်းမှုကို လက်ခံကျင့်သုံးသော အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် လက်တွေ့ကျသော နည်းလမ်းတစ်ခုကို ဖော်ဆောင်ပေးခဲ့သည်။
၂။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးချမှု
AI GEO နှင့် AI Agent နည်းပညာများတွင် နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Tang Sheng သည် လက်တွေ့ကျပြီး ရလဒ်ကို အခြေခံသော GEO+AI Agent နည်းလမ်းကို မျှဝေခဲ့သည်။ သူသည် AI အကြံပြုချက်ယန္တရားများ၏ အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး AI ခေတ် လမ်းကြောင်းအခွင့်အလမ်းများကို ဖမ်းယူရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင့်လေးဆင့်ပါ မူဘောင်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည် — AI သည် နားလည်နိုင်၊ မှတ်မိနိုင်၊ ယုံကြည်နိုင်စေပြီး နောက်ဆုံးတွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပစ်မှတ်ထားသော ပရိသတ်များထံ အကြံပြုနိုင်စေပါသည်။
Nebula Data ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Zeng Yueming သည် အလှအပအမှတ်တံဆိပ် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အဓိကအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းခဲ့ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ R&D အတွက် တိုးချဲ့နိုင်သော AI အသုံးချမှု အခြေအနေသုံးမျိုးကို တင်ပြခဲ့သည်။ သုတေသန၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ရောင်းချမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ချောမွေ့သော closed loop တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် "AI ဗိသုကာ" အတွေးအခေါ်ကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ အလှအပဆိုင်ရာ ရှုခင်းအသစ်တွင် ကွန်ပျူတာစွမ်းအားသည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော၊ အသွင်ပြောင်းနိုင်သော ပါဝင်ပစ္စည်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။
၃။ ကုမ္ပဏီတွင်း အလေ့အကျင့်များ
ကုမ္ပဏီတွင်း လက်တွေ့မျှဝေမှု အစည်းအဝေးအတွင်း Topfeelpack ၏ ဒီဇိုင်းဌာနမှ Deng Chunlong က AI ကို ကုမ္ပဏီ၏ နေ့စဉ်ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် မည်သို့အပြည့်အဝ ထည့်သွင်းထားသည်ကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ သူက ရှင်းပြခဲ့သည်မှာAI သည် ဒီဇိုင်နာများအတွက် အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ အဖွဲ့လိုက်ဆက်သွယ်ရေးနှင့် အလုံးစုံ အမြင်အာရုံထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲပေးသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်သည်။AI ၏ စွမ်းအားဖြင့် အဖွဲ့သည် static poster ဒီဇိုင်းမှ dynamic visual presentation အထိ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး trial-and-error ကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး မတူညီသော brand လိုအပ်ချက်များအတွက် မြန်ဆန်ပြီး စိတ်ကြိုက်ဒီဇိုင်းဖြေရှင်းချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
Topfeelpack ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဌာနမှ Zhang Junzhong သည် ကုမ္ပဏီ၏ ပုံတူပွားနိုင်သော စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအင်ဂျင်၏ နောက်ကွယ်ရှိ နည်းပညာဆိုင်ရာယုတ္တိဗေဒကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ သူသည် အဓိကလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အဓိကအချက်သုံးချက်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်- စံသတ်မှတ်ထားသော SOP စနစ်များ၊ n8n-powered automated workflows နှင့် GSC-based data verification။ ရှေ့လျှောက်ကြည့်လျှင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့သည် workflow automation မှ autonomous AI agent operation သို့ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့ပြီး တိုးချဲ့နိုင်သော စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးမည့် multi-system collaborative linkage ကို အကောင်အထည်ဖော်သွားမည်ဖြစ်သည်။
၄။ အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးမှု
အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးမှုအစည်းအဝေးသည် တက်ရောက်သူများအကြား တက်ကြွသောဖလှယ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ AI အသုံးချမှုအတွေ့အကြုံများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ "AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို သုညမှ မဖန်တီးဘဲ ရင့်ကျက်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို တစ်မှ တစ်ရာအထိ တိုးချဲ့ရန် အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ AI နည်းပညာ၏ မြန်ဆန်သော ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်မှုကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးခြင်းသည် ရွေးချယ်၍မရတော့ပါ" ဟု Essel Propack ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အထွေထွေမန်နေဂျာ Liu Qing မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
Liji Packaging ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာ Li Daoyang က ၎င်း၏ကုမ္ပဏီ၏ လက်တွေ့ကျသော AI အသွင်ပြောင်းမှုအတွေ့အကြုံကို နိဂုံးချုပ်ဆွေးနွေးပွဲတွင် မျှဝေခဲ့သည်။ Liji Packaging သည် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် AI ကိရိယာများကို အသုံးချခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိရောက်စွာမြှင့်တင်ပေးပြီး ထုတ်ကုန်နမူနာယူခြင်းကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာလျှော့ချပေးခဲ့ကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ AI သည် အနားသတ်တန်ဖိုးမြှင့်ကိရိယာတစ်ခုမဟုတ်တော့ဘဲ အလှကုန်လုပ်ငန်းများ ယှဉ်ပြိုင်မှုပြင်းထန်သောဈေးကွက်တွင် ရှင်သန်ကြီးထွားရန်အတွက် အခြေခံစွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
အဖွဲ့လိုက် ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးခြင်းဖြင့် အခမ်းအနားကို အဆုံးသတ်ခဲ့ပါသည်။
အလှအပလုပ်ငန်းကို လွှမ်းမိုးနေသော AI အသွင်ပြောင်းမှုသည် အနာဂတ်သဘောတရားတစ်ခု မဟုတ်တော့ဘဲ ပေါ်ပေါက်လာသော၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော လက်တွေ့ဘဝတစ်ခုဖြစ်သည်။ဟောပြောသူများနှင့် လုပ်ငန်းမိတ်ဖက်များအားလုံးကို ၎င်းတို့၏ ပါဝင်မှုနှင့် မျှဝေမှုအတွက် စိတ်ရင်းမှန်ဖြင့် ကျေးဇူးတင်ရှိပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်း AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်သည့် ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးအနေဖြင့် Topfeelpack သည် Beauty Union နှင့်အတူ AI အသွင်ပြောင်းခရီးတစ်လျှောက်တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန် စက်မှုလုပ်ငန်းကစားသမားများစွာနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဇွန်လ ၃ ရက်
